不知不覺，又到了每年 Parallels Desktop 發佈的季節了，這次 Parallels 照例在新的 macOS 13 Ventura 正式版發佈之前，推出了最新版的 Parallels Desktop 18。
很多人可能都有類似的疑問：Parallels Desktop （以下簡稱 PD）每年都推出新版本然後要重新購買或者訂閱，到底有沒有這個必要？
其實這個問題的答案並不難，除了當年增加新特性外，每一年 PD 都會針對即將推出的最新版 macOS（例如 2022 年是 macOS 13 Ventura）進行最佳化。所以你可以先看看這個版本的 PD 是否有新特性吸引你購買，或者你是不是希望 PD 對應你使用的最新版 macOS 有最佳化，再進行決定就可以了。
另外，根據我的經驗，通常 PD 單次購買後，在跨下一代版本的 macOS 執行是都不會有什麼問題的。例如 PD 17 在 macOS 13 Ventura 理論上也是可以正常執行，而今年最新的 PD 18 在未來的 macOS 14 理論上應該也可以執行，只是會沒有辦法支援新特性而已。
▼ 舉例來說，對於 Windows App 的幕前調度功能，就得用 PD 18 才辦得到。
關於 PD 18 新特性的介紹，網路上很多大佬所經營的網站都有詳細的解說，在此推薦下面兩個友站連結：
[系統強化] Parallels Desktop 18同步支援Apple M1/M2晶片與最新版macOS Ventura - iPhone4.TW
Parallels Desktop 18 發表登場 | MacUknow
從上面兩個頁面的介紹，大家對於 PD 18 的新特性應該都有基本的認識了。在這篇文章當中，我將實際測試我最期待的 PD18 新特性：「在 Apple Silicon 平台上支援超過 8 核心的虛擬機」。
▼ 若要支援超過 8GB 的 RAM 以及 4 個以上的 CPU，則需要使用 Pro Edition。此外，Pro Edition 僅限訂閱，無買斷版本。
當然，CPU 跟 RAM 的限制不是說你用 PD 的情況下它永遠最多只會用 4 個 CPU 跟 8GB RAM，這個限制是在「每個虛擬機」設定的上限。舉例來說，如果你有 8 核心的 CPU，然後使用標準版 PD，一次開 2 個虛擬機，雖然每個虛擬機只能有 4 個 vCPU，但 PD 還是會自動將兩個虛擬機的負載平衡在所有 8 個實體核心的。
另外最下方的小字有寫到：「在配備 M 系列晶片的 Apple 上最多 62GB 的 RAM 和 18 個 CPU」。也就是說就算你有目前最頂的 Mac Studio M1 Ultra 128GB RAM，也不能把 128 GB 的記憶體全部分配給虛擬機用，最多就是一台虛擬機 62GB。
知道了不同 PD 版本以及 M 系列晶片的虛擬機可用資源上限後，接下來就讓我們來測試一下實際跑起來怎樣吧！
剛好我現在平常使用的電腦就是一台搭載 M1 Ultra 的 Mac Studio，雖然我沒有選到最頂規的 128GB RAM，但是對我平常使用虛擬機的實際情況，以及下面即將進行的測試來說，RAM 都不是最關鍵的部分，所以這部分我就分配夠用的 RAM 而已。
首先，我先用 Windows 11 Pro ARM 版本，執行了最新的 Geekbench 5 進行跑分測試，每個配置組合我都進行三次跑分然後取成績最好的一次出來比較：
| CPU & RAM | 分數 | 多核心跑分增加 | 註解 |
|---|---|---|---|
| 4 vCPU 8GB vRAM |
單核心：1491 多核心：5156 |
- | 標準版 PD 最多可用的 vCPU 以及 vRAM |
| 8 vCPU 16GB vRAM |
單核心：1535 多核心：8953 |
+73.64% | PD 17 Pro 最多可用的 vCPU 數量 |
| 16 vCPU 16GB vRAM |
單核心：1525 多核心：12405 |
+140% |
可以看到，比起標準版的 PD，在解放 M 系列晶片核心上限的 PD 18 下，跑分可以增加超過 100% 以上！ 當然這樣的增長幅度，比起在原生 macOS 下疊核心的多核心 CPU 速度增長還是有一段差距。但對於像我常常需要用到虛擬機進行工作的使用者來說，能更充分利用 M1 Ultra 多核心優勢的 PD 18，看起來確實能幫助我的工作效率更佳。
為了進一步了解 PD 18 對我的工作來說能提升多少效率，我又進行了一個程式碼編譯的測試。測試環境為 Ubuntu 20.04 ARM 64，內容為編譯一個我實際工作上用到的 C++ 小型專案，用 cloc 跑了一下，純 C++ 部分的程式碼約有十萬行。測試一樣是跑三次，取最快編譯時間為準。
| CPU & RAM | 時間 | 效率增加 | 註解 |
|---|---|---|---|
| 4 vCPU 8GB vRAM |
03:19 | - | 標準版 PD 最多可用的 vCPU 以及 vRAM |
| 8 vCPU 16GB vRAM |
02:12 | +50.75% | PD 17 Pro 最多可用的 vCPU 數量 |
| 12 vCPU 16GB vRAM |
01:45 | +89.5% |
這邊跟上面比較不一樣的是我最終列出來的是 12 vCPU 不是 16 vCPU，因為我實測之後發現可能是我專案的關係，用 16 vCPU 編譯只比 12 vCPU 快三秒鐘左右而已...
除了專案內容可能造成影響外，另外一個可能的原因是 M1 系列晶片本身的限制。因為 M1 Ultra 上面不是 20 個核心都是高效能核心，而是 16 高效能 + 4 低功耗這樣的組合，在開高 vCPU 的情況下，很有可能因為系統本身資源分配的關係，讓 PD 無法完全使用高效能核心，進而造成效率增加幅度隨著邊際效應遞減。
所以我建議專業用戶，可以先去 Parallels Desktop 的官方網站試用最新版的 PD 18，試用版有解放 Pro 版的所有功能，你可以在試用期內儘量測試 PD 18 對你的工作環境帶來的效率提升，並且測試最適合的 vCPU 跟 vRAM 配置，再決定最終要購買或升級為哪一個版本。
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